بهبود دقت تشخيص مکانيابي چهره با استفاده از فيلتر گابور و افزايش پارامترهاي ورودي شبکه هاي عصبي

توضیحات پروژه

 بهبود دقت تشخيص مکانيابي چهره با استفاده از فيلتر گابور و افزايش پارامترهاي ورودي شبکه هاي عصبي دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود دقت تشخيص مکانيابي چهره با استفاده از فيلتر گابور و افزايش پارامترهاي ورودي شبکه هاي عصبي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي بهبود دقت تشخيص مکانيابي چهره با استفاده از فيلتر گابور و افزايش پارامترهاي ورودي شبکه هاي عصبي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن بهبود دقت تشخيص مکانيابي چهره با استفاده از فيلتر گابور و افزايش پارامترهاي ورودي شبکه هاي عصبي :

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مبتنی بر تشخیص چهره، موفقیت های زیادی در این حوزه بدست آورده اند. برای تمامی سیستم های تشخیص الگو، شناساییدرست یک ویژگی بسیار مهم است. یک راه حل شبکه عصبی ترکیبی برای تشخیص چهره که در این مقاله به آن اشاره شده، این است کهشبکه عصبی به کمک ویژگی های فیلتر گابور آموزش می بیند. فیلتر که قادر است بطور همزمان اطلاعات مکانی و فرکانسی را ثبت کند،نقش عمده ای در سیستم های متعدد بعنوان یک ویژگی استخراج کننده ایفا می کند. در بیشتر روش های تشخیص چهتره بر اساس ویژگی مقدار یا ترکیب ویژگی های مرحله و مقدار فیلتر گابور استفاده می شود. اما در این مقاله از سه ویژگی مقتدار ، مرحله و جهت گیری تولید شده توسط فیلتر گابور استفاده شده است. این سیستم با آمیختن یک تصویر چهره با مقیاس و جهت گیری های مختلفکار می کند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از این سه ویژگی موجب بهبود فرایند تشخیص چهره می گردد.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید