الگوریتم بهینه سازی Bayesian

الگوریتم بهینه سازی Bayesian
مراجع‌را می‌توان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه روشهای مختلف بکار برد. بعنوان مثال: مراجع استراتژی، انتخاب و جایگزینی را بکار گرفتند که با r BOA ها یکسانند. در‌بین الگوریتم‌های متنوع‌دانش سرپرستی برای انجام دادن مدلهای مخلوط، دسته بندی یک کاندیدای مناسب برحسب بازدهی محاسباتی دیده شده است. 
بطور کلی EDAها یک تقریب تقسیمی را بکار می‌گیرند که تلاش می‌کند یک مجموعه از اطلاعات‌چند بعدی را به تعدادی‌زیر مجموعه دسته بندی کند. مثالهای محتمل شامل الگوریتم K- Means و الگوریتم رهبر تصادفی (RLA) است.



خلاصه

 مورد قابل ملاحظه اینکه شایستگی MrBOA تا درجه زیادی درباره مقاومت بی نظیر از rBOA و پیشنهاد روش انتخاب همچنین بالا بردن وظیفه حرکت آزاد کارایی بیشتر آورده شده است.
پیشنهاد MrBOA افکار وسیله موثر آینده برای تقسیم با مهندسی زیاد و مسائل علمی مهارتهای رایج از ناحیه دورتر از توانایی دشوار است.