توضیحات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد وزن زنده بدن با استفاده از اندازه های بدنی در نژادهای گوسفند گوشتی ایران دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد وزن زنده بدن با استفاده از اندازه های بدنی در نژادهای گوسفند گوشتی ایران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد وزن زنده بدن با استفاده از اندازه های بدنی در نژادهای گوسفند گوشتی ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله برآورد وزن زنده بدن با استفاده از اندازه های بدنی در نژادهای گوسفند گوشتی ایران :



تعداد صفحات:10
چکیده:
پرورش گوسفند به عنوان یکی از مهمترین فعالیت های اقتصادی کشور، نقش بسیار مهمی در اقتصاد و تغذیه جامعه ایفا می نماید.آگاهی و برآورد وزن زنده دام در شرایط روستایی و مزرعه ای در امر مدیریت، تجویز دز مناسب داروها و مکمل های غذایی، پیگیریروند رشد، جلوگیری از سوء استفاده واسطه گرها و انتخاب بهترین ها جهت بهبود ژنتیکی بسیار حائز اهمیت میباشد. در این مطالعهسعی بر آن شد که با استفاده از اندازه های بدنی همانند دور سینه، طول بدن، عرض کپل و ارتفاع جدوگاه در چهار نژاد گوشتیمهربانی، ماکویی ، زندی و شال معادلات رگرسیونی برآورد شود که با استفاده از آنها بدون نیاز به هیچ گونه تجهیزاتی، پیش بینی دقیقی از وزن زنده حیوان حاصل شود. جهت نیل به این هدف، کلیه داده های جمع آوری شده ابتدا با استفاده از نرم افزار Excel 2007 ویرایش و سپس آنالیزهای همبستگی و رگرسیون نیز با پروک های GLM و REG نرم افزار SAS901 انجام گرفت بهترین مدل رگرسیونی نیز با استفاده از روش stepwise و در نظر گرفتن معیارهایی همچون (R(2 و MSE معرفی شدند. نتایج همبستگی نشان داد که بین وزن زنده بدن با اندازه ابعاد مختلف بدن همبستگی های بالایی وجود دارد (0/98-0/67). به طور کلی در هر چهار نژاد مورد مطالعه بیشترین همبستگی بین وزن زنده با صفات طول بدن و دور سینه در فاصله عددی 0/94 تا 0/98 بدست آمد. کمترین میزان همبستگی نیز برای عرض کپل محاسبه شد. در نهایت آنالیزهای رگرسیونی نشان داد که با اضافه شدن پارامترهای بیشتر به مدل میزان ضریب تبیین افزایش مییابد به طوری که بیشترین میزان (R(2 برای مدلهای رگرسیونی چهارگانه در هر چهار نژاد بین 0/99-0/98 برآورد شد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید

سوالات و نظرات شما

برچسب ها

سایت پروژه word, دانلود پروژه word, سایت پروژه, پروژه دات کام,
Copyright © 2014 nacu.ir
 
Clicky