مقاله ارزیابی دقت روش های رایج برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: شیراز)

توضیحات

  مقاله ارزیابی دقت روش های رایج برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: شیراز) دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی دقت روش های رایج برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: شیراز)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی دقت روش های رایج برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: شیراز)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی دقت روش های رایج برآورد پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: شیراز) :

تعداد صفحات:10
چکیده:
با توجه به این که تهیه و ایجاد وسایل اندازه گیری این پارامتر بسیار پرهزینه است، تاکنون مدل های متعددی جهت برآورد آن در اقلیم های مختلف توسط محققان، پیشنهاد شده است که در میان آنها مدل آنگستروم از بقیه مدل ها رایج تر است. در این راستا، پارامترهای هواشناسی روزانه برای یک دوره 10 ساله (1992 1982) گردآوری وبه عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی انتخاب شد. در این پژوهش، از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش خورشیدی کل رسیده استفاده شد و یافته های برآمده از آن با یافته های مدل آنگستروم به منزله یکی از فراگیر ترین روش های برآورد تابش خورشیدی مقایسه مورد سنجش قرار گرفت. چهار معیار آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای اریب (MBE)، معیار t و ضریب تبیین (R2) استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین نتیجه مدل با ساختار، 5 نرون در لایه پنهان، تابع آموزش لونبرگ-مارکوارت و تابع انتقال لوگ سیگموئید و با الگوریتم پس انتشار خطا به عنوان ساختار بهینه با R2 (8/0) و RMSE (09/0) است. مقایسه خروجی های شبکه عصبی با خروجی های مدل آنگستروم و داده های اندازه گیری شده، نشانگر برتری معنی دار مدل شبکه عصبی نسبت به روش آنگستروم است. برای برآورد تابش کل خورشیدی، روش ANN پیشنهادی می تواند جایگزین خوبی برای روش هایی مانند مدل آنگستروم باشد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید