مقاله حذف بازتابهای تکراری در حیطه های -p و معرفی یک فیلتر جدید

توضیحات

 مقاله حذف بازتابهای تکراری در حیطه های -p و معرفی یک فیلتر جدید دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حذف بازتابهای تکراری در حیطه های -p و معرفی یک فیلتر جدید  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حذف بازتابهای تکراری در حیطه های -p و معرفی یک فیلتر جدید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حذف بازتابهای تکراری در حیطه های -p و معرفی یک فیلتر جدید :

تبدیل -p یک از روش ها در مراحل پردازش داده های لرزه ای است که هدف آن بالا بردن قدرت تفکیک داده های لرزه ای می باشد. این عمل به منظورهای مختلف منجمله تضعیف یا حذف امواج تکراری درون آب و چند گانه ها‘ تحلیل سرعت‘ مهاجرت و مدل دادن‘ وارونه سازی و تضعیف نوفه ها در اکتشافات لرزه ای به کار می رود. هدف این مقاله بررسی دو نوع تبدیل -p خطی و سهموی به منظور تضعیف بازتابهای تکراری و دیگر امواج ناخواسته و بیان برتری تبدیل سهموی بر تبدیل خطی می باشد. در این مطالعه ‘ نرم افزارهائی جهت تبدیل های -p خطی وسهموی و انجام پردازش بر روی داده های لرزه ای مصنوعی تدوین و به کار گرفته شده است. مدلهای ساده دو تا چند لایه بهمراه امواج مستقیم و صوتی در هوا‘ بازتابهای اولیه و امواج تکراری درون آب (بازآوایش ها) مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج مربوط به دو مدل متشکل از 6 لایه افقی ارائه شده است. یک فیلتر خطی جدیدکه L-filter نامیده شده است جهت حذف بازآوایش ها د رحیطه -p سهموی پس از تصحیح برونراند نرمال ارائه شده است. با توجه به اینکه همواره بازتابها نسبت به بازآوایش ها و چندگانه ها در حیطه -p سهوی دارای کمتر و عدد p بیشتر می باشند‘ می توان کریدوری خطی در محدوده بازتابها در حیطه -p سهموی بعد از تصحیح برونراند نرمال انتخاب و کلیه داده های موجود در آن را حفظ و بقیه را صفر نمود. بدین طریق حذف کامل امواج تکراری و امواج مستقیم و امواج صوتی در هوا در صفحه -p صورت پذیرد با تبدیل معکوس -p سهموی ‘ داده ها در حیطه t-x بدون حضور امواج ناخواسته فوق حاصل خواهند شد. البته قسمتی از اطلاعات مربوط به لایه ها از بین خواهد رفت که با تغییر محدوده کریدور اعمال شده تا اندازه ای قابل اصلاح خواهد بود. در این مقاله کارآیی این فیلتر بر روی داده های مصنوعی به تأیید رسیده است

برای دریافت اینجا کلیک کنید